AI 智慧体育

全场景数据 · 多维度统计 · 智能化分析

AI 智慧体育校园建设的核心目标,是通过 AI 赋能体育学科数字化评价改革。教学层面,提供多维运动诊断报告和交互型教学资源,助力教师精准教学;学生层面,推动学生主动参与体育活动,养成良好运动习惯;评价层面,借助 AI 体育大数据革新校园体育评价体系,实现评价更科学。

AI 智慧体育

全场景数据 · 多维度统计 · 智能化分析

AI 智慧体育校园建设的核心目标,是通过 AI 赋能体育学科数字化评价改革

01

数据统计与智能分析

体育测试数据、日常锻炼数据、课堂教学数据、体育知识数据;学校数据、年级数据、班级数据、学生数据;测试记录、测试成绩、运动人次与时长、运动排行榜、成绩合格率、男女生成绩分析、各项目成绩与等级、各项目成绩曲线

数据统计与智能分析
02

校本化建设

自定义测试计划;自定义 AI 体育课程;校本资源库构建

校本化建设
03

三大建设场景

AI 智慧体育锻炼区:多人锻炼、多人测评、课堂分组竞赛;AI 智慧操场:跑步测试与训练、课堂分组测评与竞赛、体育课数字示范教学;AI 智慧体育教学区:AI 辅助课堂热身、多人课堂测试训练、数据赋能精准教学

三大建设场景

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